渐进式自愿参与：面向新闻业的参与式人工智能治理框架
人机交互
2026-04-24 v1
摘要
人工智能向新闻业的融合挑战了参与式设计 (PD)，尤其是在利益相关者影响、工作场所感知和组织动态方面。传统的 PD 假设用户能够塑造技术，但由于数据不透明、架构固定且目标不可及，AI 系统抵抗影响。通过对 10 名记者的访谈，我们识别出感知差距，表明对 AI 的信任取决于工作场所参与式流程中的感知 agency。基于这些发现，我们在新闻业引入渐进式自愿参与 (GVP) 框架及其五个核心原则，将参与重新概念化为一个渐进且自愿的过程，可在新闻室层面操作，超越固定的工作坊或一次性偏好征集活动。针对认知负担、参与上限和表演性协商，GVP 将渐进主义和自愿性作为塑造感知、合法性和所有权的设计维度。超越单向阶梯隐喻，采用双维矩阵结构，框架将利益相关者在深度和范围上进行映射，为平衡快速演变的混合工作场所中的技术变革与利益相关者赋能提供新的本地参与式 AI 治理模型。
引用
@article{arxiv.2604.21878,
title = {Gradual Voluntary Participation: A Framework for Participatory AI Governance in Journalism},
author = {Matilde Barbini and Stefano Sorrentino and Daniel Gatica-Perez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.21878},
year = {2026}
}