缓冲失效概率的梯度与次梯度
最优化与控制
2021-10-26 v2 机器学习
摘要
梯度与次梯度是缓冲失效概率的优化与敏感性分析的核心。在有限概率分布情形下,我们基于次微分演算给出了次梯度的刻画;在附加假设下,也给出了一般分布的梯度表达式。若干示例说明了这些结果的应用,特别是在最优性条件背景下的应用。
引用
@article{arxiv.2109.05391,
title = {Gradients and Subgradients of Buffered Failure Probability},
author = {Johannes O. Royset and Ji-Eun Byun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.05391},
year = {2021}
}