基于梯度的双目标形状优化以提升陶瓷部件的可靠性和降低成本
最优化与控制
2019-07-12 v2
摘要
我们考虑在一个双目标偏微分方程约束形状优化问题中同时优化陶瓷部件的可靠性和成本。采用概率 Weibull 型模型来评估部件在拉伸载荷下失效的概率，而成本假定与部件体积成正比。提出了两种不同的基于梯度的优化方法，并在二维测试用例上进行了比较。数值实现基于先离散后优化的策略，并利用伴随方程进行高效的梯度计算。所得到的帕累托前沿近似很好地展示了可靠性与成本之间的权衡，并给出了在这些冲突目标之间折中的创新形状。
引用
@article{arxiv.1905.07566,
title = {Gradient Based Biobjective Shape Optimization to Improve Reliability and Cost of Ceramic Components},
author = {Onur T. Doganay and Hanno Gottschalk and Camilla Hahn and Kathrin Klamroth and Johanna Schultes and Michael Stiglmayr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.07566},
year = {2019}
}