基于 GPU 的皮卡-切比雪夫增广高精度大批量初值轨道传播
分布式、并行与集群计算
2023-01-11 v1 地球与行星天体物理
摘要
在高精度要求下对大批量初始条件进行轨道传播，目前是空间任务开发中的瓶颈，例如用于行星保护合规性分析。所提出的方法可通过高效的皮卡-切比雪夫（PC）数值模拟在动力学模型中包含任意力源。提出了一种积分方案的两级增广，以在同一算法调用中运行任意数量的模拟，充分挖掘高性能与 GPU（图形处理单元）计算设施的能力。展示了用 C 和 NVIDIA CUDA 编程语言实现所获得的性能，测试用例取自类太阳轨道器与金星首次共振阶段的优化。
引用
@article{arxiv.2301.03989,
title = {GPU-based high-precision orbital propagation of large sets of initial conditions through Picard-Chebyshev augmentation},
author = {Alessandro Masat and Camilla Colombo and Arnaud Boutonnet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03989},
year = {2023}
}