超声复合中的优劣边界：在抑制伪影的同时保留解剖边界

超声三维复合对于体重建十分重要，但迄今为止关于复合的最佳实践尚无共识。超声图像依赖于探头方向及声波传播路径，因此当来自不同视角、对同一位置的多张相交 B 超扫描给出不同像素值时，并不存在单一理想的表示来复合（即合并）重叠像素值。当前流行的方法不可避免地抑制或完全遗漏有用的明亮或暗区，并可能引入新伪影。在本工作中，我们建立一种新算法来复合超声中来自不同视点的重叠像素。我们独特地利用拉普拉斯与高斯金字塔，在不过度强调噪声和散斑的情况下保留最大边界对比度。我们通过将我们的算法与先前算法比较来评估之，并表明我们的方法不仅保留明暗细节，还在一定程度上抑制而非放大伪影。