面向目标张量：超越信息年龄迈向语义赋能的面向目标通信
信息论
2023-07-04 v1 信号处理
math.IT
摘要
基于信息年龄（AoI）等开环指标的优化间接提升系统的决策效用。因此我们提出一种称为面向目标张量（GoT）的新型闭环指标，直接量化语义失配对面向目标决策效用的影响。利用 GoT，我们考虑一个采样器与决策器配对，二者协作且分布式工作以达成共享的通信目标。我们构建一个双智能体无限 horizon 分散式部分可观测马尔可夫决策过程（Dec-POMDP）来联合推导最优确定性采样策略与决策策略。为规避通过暴力搜索获取最优确定性联合策略中的维度灾难，我们开发了次优但计算高效的算法。该算法基于在采样器与决策器之间搜索纳什均衡。仿真结果表明，所提出的采样器与决策器协同设计在目标达成效用和稀疏采样率方面均超越当前关于 AoI 及其变体的文献，标志着在语义感知、目标驱动的稀疏采样设计上取得进展。
引用
@article{arxiv.2307.00535,
title = {Goal-oriented Tensor: Beyond Age of Information Towards Semantics-Empowered Goal-Oriented Communications},
author = {Aimin Li and Shaohua Wu and Sumei Sun and Jie Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.00535},
year = {2023}
}
备注
30 pages, 9 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2305.04083