具有泊松观测的全局博弈：多智能体系统的生物启发式分布式协调

全局博弈是一类不完全信息博弈，其中收益呈现战略互补性，导致智能体有协调其行动的激励。此类博弈已被用于建模许多社会经济现象中的场景，其中智能体的私有信号通常假设为高斯分布。我们研究了一个全局博弈的实例，其中智能体观测泊松随机变量，这受微生物学应用的启发——其中信息信号通过离散分子信号而非连续信号传播。尽管该观测模型违背了高斯情形下的基本技术假设，我们给出了关于纯阈值策略中贝叶斯纳什均衡存在的初步结果，涉及两种潜在的随机世界状态：任意分布的离散二值状态与均匀分布的连续状态。