GLARE：基于引导LexRank的法律分析高级检索
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2024-09-25 v1 机器学习
摘要
巴西宪法，称为市民权章，为公民提供向司法系统提交请愿的机制，包括所谓的特别上诉。这种特定类型的上诉旨在统一針对联邦法律与司法决定相矛盾情况的法律解释。在司法实践中，特别上诉的处理是日常任务，常常面临巨大的需求压力。我们提出一种名为GLARE的新方法，基于无监督机器学习，帮助法律分析师对来自巴西国家法院（STJ）所提供的列表中特定主题的特别上诉进行分类。作为本方法的一部分，我们提出了一种对基于图的LexRank算法的修改，称为引导LexRank。该算法生成特别上诉的摘要。使用BM25算法评估生成摘要与不同主题之间的最高相似度。结果表明，该方法为被分析的特别上诉生成最合适主题的排序。该方法无需对待评估文本进行先验标记，也无需大量数据来训练模型。我们通过将其应用于由人类专家先前分类的特别上诉语料库来评估该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2409.15348,
title = {GLARE: Guided LexRank for Advanced Retrieval in Legal Analysis},
author = {Fabio Gregório and Rafaela Castro and Kele Belloze and Rui Pedro Lopes and Eduardo Bezerra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.15348},
year = {2024}
}
备注
26 pages, 8 figures, submitted to AI and Law