GLACiAR：用于星系巡天中源恢复与完备性模拟的开源python工具
星系天体物理
2018-07-04 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
光度函数是刻画星系在整个宇宙历史中如何形成与演化的基本观测量。从巡天中的计数数推导该测量的一项关键要素是刻画观测的完备性与红移选择函数。本文介绍GLACiAR，一个发布于GitHub的开放python工具，用于估计星系巡天中的完备性与选择函数。该代码专为通过莱曼断裂技术搜寻高红移星系的多波段成像巡天量身定制，但也可广泛应用。代码生成遵循具有不同指数的Sersic轮廓、且尺寸、红移与光谱能量分布属性可定制的人造星系，将其加入输入图像并测量恢复率。为示例此新软件工具，我们将其应用于量化哈勃空间望远镜再电离星系最亮巡天（BoRG）中J-dropouts源（红移z~10星系）的完备性与红移选择函数。与同一数据集上先前的完备性分析相比，总体一致，但也凸显了人造源的不同建模假设如何影响完备性估计。
引用
@article{arxiv.1805.08985,
title = {GLACiAR, an open-source python tool for simulations of source recovery and completeness in galaxy surveys},
author = {Daniela Carrasco and Michele Trenti and Simon Mutch and Pascal Oesch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08985},
year = {2018}
}
备注
Accepted for publciation in PASA. 14 pages, 5 figures, 2 tables