利用GMPhoRCC表征星系团的光学性质

我们介绍了高斯混合全测光红序列星团表征器（GMPhoRCC），一种用于确定星系团候选体红移和富度的算法。通过使用具有测光红移的多波段巡天数据，分离并建模红序列颜色星等关系（CMR），并用于表征候选体的光学性质。GMPhoRCC相较现有方法具有显著优势，包括处理多模态分布、可变宽度全CMR红序列、富度外推以及质量控制，以算法化识别灾难性故障。我们给出了来自GMBCG、NORAS、REFLEX和XCS星表的星团红移比较，其中GMPhoRCC估计与光谱极为一致，显示出准确、无偏的结果和低散射（$\sigma_{\delta z / (1+z)} \sim 0.014$）。我们以经验性Sloan Digital Sky Survey（SDSS）类模拟星系团对GMPhoRCC性能进行评估作结。表明GMPhoRCC产生高纯度的表征，具有非常低（<1%）的伪洁净表征概率。此外，GMPhoRCC在恢复红移、富度以及正确识别BCG方面表现出高完备性。