基于SDSS DR7的55,424个富星系团的GMBCG星系团星表
宇宙学与河外天体物理
2010-12-23 v3 统计计算
机器学习
摘要
我们展示了一个通过将新的高斯混合最亮星系团(GMBCG)算法应用于SDSS Data Release 7数据而得到的大规模光学选星系团星表。该算法通过识别红序加最亮星系团(BCG)特征来探测星系团，该特征是星系团所独有的，在场星系中不存在。使用误差校正高斯混合模型在颜色空间中检测红序聚类。我们在SDSS DR7的8240平方度测光数据上运行GMBCG，编制了有史以来最大的光学星系团星表，包含红移范围0.1 < z < 0.55内的超过55,000个富星系团。我们进行了完整度和纯净度的蒙特卡洛检验，并与X射线星系团以及低红移下的maxBCG样本进行了交叉匹配。这些测试表明，对于拥有15个或更多成员的星系团，在整个红移范围内具有高完整度和纯净度。
引用
@article{arxiv.1010.5503,
title = {A GMBCG Galaxy Cluster Catalog of 55,424 Rich Clusters from SDSS DR7},
author = {Jiangang Hao and Timothy A. McKay and Benjamin P. Koester and Eli S. Rykoff and Eduardo Rozo and James Annis and Risa H. Wechsler and August Evrard and Seth R. Siegel and Matthew Becker and Michael Busha and David Gerdes and David E. Johnston and Erin Sheldon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.5503},
year = {2010}
}
备注
Updated to match the published version. The catalog can be accessed from: http://home.fnal.gov/~jghao/gmbcg_sdss_catalog.html