质量估计辅助的受限解码：为自动后编辑注入新思路
计算与语言
2025-01-30 v1
摘要
自动后编辑（APE）系统常常出现过度纠错，即对翻译进行不必要的修改，违背“最小编辑”原则。本文提出一种新方法，通过在解码过程中融入词级别质量估计（QE）信息来缓解此问题。该方法与模型和训练方式无关，具有通用性。我们在英德、英印、英马语三组语言对上实验表明，所提方法相较于基线 APE 系统可实现 TER 分别降低 0.65、1.86 和 1.44 分的显著提升。这些结果凸显了 QE 与 APE 任务之间的互补关系，并证明了将 QE 信息集成以降低 APE 系统过度纠错的有效性。
引用
@article{arxiv.2501.17265,
title = {Giving the Old a Fresh Spin: Quality Estimation-Assisted Constrained Decoding for Automatic Post-Editing},
author = {Sourabh Deoghare and Diptesh Kanojia and Pushpak Bhattacharyya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17265},
year = {2025}
}
备注
Accepted to NAACL 2025 Main Conference: Short Papers