将质量估计引入机器翻译后编辑工作流程：实证研究其效用

本初步研究探讨了句子级质量估计（Quality Estimation, QE）在英中机器翻译后编辑（Machine Translation Post-editing, MTPE）中的效用，重点考察其对后编辑速度和学生翻译人员感知的影响。还探讨了 QE 与 MT 质量之间的相互作用，以及 QE 与翻译专业知识之间的相互作用。研究发现，QE 可显著减少后编辑时间。所检验的相互作用效应并不显著，这表明 QE 在中等和高质量 MT 输出以及不同水平的学生翻译人员之间，均能一致提高 MTPE 效率。除了指示potentially 有问题的片段外，QE 在 MTPE 中还具有多重功能，如验证翻译人员对 MT 质量的评估，以及使他们能够核查翻译输出。然而，访谈数据表明，不准确的 QE 可能阻碍后编辑过程。该研究为 QE 的优势与局限性提供了新见解，促进其更有效地集成到 MTPE 工作流程中，以提高翻译人员的生产力。