无监督翻译质量估计中合成数据与预训练多语编码器的利用
计算与语言
2023-11-10 v1
摘要
翻译质量估计（TQE）是在无参考译文情况下预测翻译质量的任务。由于创建 TQE 训练数据的成本巨大，仅有少数翻译方向能从有监督训练中受益。为解决此问题，无监督 TQE 方法已被研究。本文中，我们深入探究了合成 TQE 数据与预训练多语编码器在无监督句子级 TQE 中的效用，二者在有监督训练场景中均已被证明有效。我们在 WMT20 与 WMT21 数据集上的实验表明，该方法在预测后期编辑努力与人类评测分数方面，于高资源与低资源翻译方向上优于其他无监督 TQE 方法，并在预测后期编辑努力方面优于部分零资源翻译方向。
引用
@article{arxiv.2311.05117,
title = {Unsupervised Translation Quality Estimation Exploiting Synthetic Data and Pre-trained Multilingual Encoder},
author = {Yuto Kuroda and Atsushi Fujita and Tomoyuki Kajiwara and Takashi Ninomiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05117},
year = {2023}
}