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基于定位数据的中国鬼城分析

社会与信息网络 2015-11-29 v2 计算机与社会 物理与社会

摘要

近十年间中国的房地产项目被过度开发。许多新住宅区被建造,但在一些城市远超实际需求。这些住房空置率高的城市被称为鬼城。此前研究尚未探讨中国空置住房区域的真实情况。本研究利用百度定位数据,呈现了中国空置住房区域的空间分布,并将具有大面积空置住房的区域归类为城市或旅游景点。据我们所知,这是我们首次在如此精细的尺度上检测并分析中国的鬼城。为理解鬼城中的人类动态,我们选取一个城市和一个旅游景点作为案例来分析人类动态的特征。本研究展示了大数据在客观、全面感知城市方面的能力。

关键词

引用

@article{arxiv.1510.08505,
  title  = {Ghost Cities Analysis Based on Positioning Data in China},
  author = {Guanghua Chi and Yu Liu and Zhengwei Wu and Haishan Wu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1510.08505},
  year   = {2015}
}

备注

added references for Case Study; corrected typos; revised argument in Introduction; added a sentence to explain the second-tier and third tier cities in Result; added two sentences to introduce the background of the study in Conclusion; added two people in the Acknowledgements; added a coauthor for his contribution in designing the algorithms of home-work detection and migration calculation