基于首选法向向量的几何去噪
计算机视觉与模式识别
2025-11-10 v1 最优化与控制
摘要
我们提出了一种新的几何去噪范式，利用关于表面法向向量的先验知识。这种先验知识以一组首选法向向量的形式存在，我们称这些向量为标签向量。在去噪过程中，天然地嵌入了一个分割问题。该分割基于法向向量与标签向量集合中元素相似性。通过总变差项实现正则化。我们采用 split Bregman (ADMM) 方法来求解 resulting 优化问题。顶点更新步骤基于二阶形状微积分。
引用
@article{arxiv.2511.04848,
title = {Geometry Denoising with Preferred Normal Vectors},
author = {Manuel Weiß and Lukas Baumgärtner and Roland Herzog and Stephan Schmidt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.04848},
year = {2025}
}