面向多视图像超分辨率的几何感知参考合成

近期的多视多媒体应用在高分辨率（HR）视觉体验与存储或带宽限制之间难以兼顾。因此，本文提出一项多视图像超分辨率（MVISR）任务。其旨在提升同一场景所捕获多视图像的分辨率。一种方案是将图像或视频超分辨率（SR）方法应用于从低分辨率（LR）输入视重建 HR 结果。然而，这些方法无法处理视间大角度变换，也不能利用所有多视图像中的信息。为解决这些问题，我们提出 MVSRnet，其利用几何信息从所有 LR 多视中提取清晰细节，以支持 LR 输入视的 SR。具体而言，MVSRnet 中提出的几何感知参考合成模块利用几何信息与全部多视 LR 图像合成像素对齐的 HR 参考图像。随后，所提出的动态高频搜索网络充分利用参考图像中的高频纹理细节进行 SR。在多个基准上的大量实验表明，我们的方法显著优于当前最优方法。