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信息流的几何分解:信息热力学的新见解

统计力学 2026-05-08 v3

摘要

我们提出了一种将马尔可夫跳跃过程描述的自治双分系统的信息流分解为维持和过量分量的方法。我们利用概率流和共轭热力学力的几何结构引入了这种分解。维持分量源于由细致平衡破缺引起的循环模式,并维持两个子系统之间的相关性。相反,过量分量源于保守力并改变两个子系统之间的互信息。通过这种分解,我们推广了以往的结果,如信息热力学第二定律、循环分解以及热力学权衡关系的信息热力学扩展。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.21985,
  title  = {Geometric decomposition of information flow: New insights into information thermodynamics},
  author = {Yoh Maekawa and Ryuna Nagayama and Kohei Yoshimura and Sosuke Ito},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.21985},
  year   = {2026}
}

备注

30 pages, 7 figures