分子 motors 中的热力学推断：一种鞅方法

分子 motors 在细胞生命周期几乎每一步过程中发挥着关键作用，如蛋白质合成、DNA 复制和细胞运动，因此对于理解细胞动力学至关重要。然而，由于其尺度为纳米级，直接测量相当具有挑战性，能从中提取的信息有限。本文提出了一种基于鞅理论的 stochastic thermodynamics 方法，用于从有限可用信息中推断分子 motors 的热力学性质。具体而言，我们利用适用于系统远离平衡的两个最新理论结果：停止时积分 fluctuation 定理（IFT）以及 entropy production 最大波动的界限族。通过 F1-ATPase 旋转分子 motors 的简单模型展示了这些策略的潜力，其中我们的ethods 能够估计决定 motors 热力学的多个量，例如针对外部施加力的 motors 旋转功，或有效的环境温度。