离散流体的几何聚类算法
统计力学
2015-06-25 v1 软凝聚态物质
摘要
我们讨论了一种用于复杂流体模拟的新型蒙特卡洛算法。该算法采用几何操作来识别可以无需 rejection 方式移动的粒子聚类。我们证明，这种几何聚类算法(GCA)是 Swendsen-Wang 和 Wolff 聚类算法在自旋系统中的连续介质推广。由于其非局域性质，该算法特别适合模拟包含粒子尺寸差异很大的流体系统。与常规模拟算法相比，效率提升随系统构件之间尺寸不对称性的增大而快速增长。我们研究了在不同密度和温度下 Lennard-Jones 流体的聚类尺寸分布，并提供了广义 GCA 与硬核 GCA 在尺寸不对称混合物（带有 Yukawa 型耦合）中的比较结果。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0503455,
title = {Geometric Cluster Algorithm for Interacting Fluids},
author = {Erik Luijten and Jiwen Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0503455},
year = {2015}
}
备注
To appear in "Computer Simulation Studies in Condensed-Matter Physics XVII". Edited by D.P. Landau, S.P. Lewis and H.B. Schuettler. Springer, Heidelberg, 2005