基于反演与预测的结核病传播地理信息系统
种群与进化
2020-02-07 v1 最优化与控制
摘要
区域内传染病传播监测、分析与预测需要构建数学模型、处理大数据并可视化，因为人口数量与区域规模可能极为庞大。重要步骤之一是数学模型的精细化，即确定描述流行病学过程的微分方程组的初始数据与系数。我们分析了基于遗传算法与传统优化思想求解流行病学反问题的数值方法。数值结果应用于俄罗斯联邦、哈萨克斯坦共和国及中华人民共和国各地区的疫情分析与预测。由于数据量巨大，我们使用专门的地理信息系统即名为 Digital Earth 的专用软件对疫情过程进行可视化。
引用
@article{arxiv.2002.02367,
title = {Geo-information system of spread of tuberculosis based on inversion and prediction},
author = {Sergey Kabanikhin and Olga Krivorotko and Aliya Takuadina and Darya Andornaya and Shuhua Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.02367},
year = {2020}
}