基因工程化量子电路用于金融市场指标
量子物理
2025-11-21 v1
摘要
量子计算在改变金融分析和决策方面具有巨大潜力。实现这一潜力的关键在于高效地将金融数据编码到量子计算机中进行处理。本研究提出使用 GASP（Genetic Algorithm for State Preparation，遗传算法用于状态准备）框架来优化将股票价格数据编码为量子态的过程，并表明其能够提高编码过程的保真度和效率。我们通过在模拟量子计算机和真实量子计算机上对股票价格数据进行编码，以计算奇异值分解（SVD）熵，展示了该方法的有效性。结果表明，保真度得到提高，具有更精确的金融分析潜力。这项研究为 GASP 在实际数据（特别是股票价格数据）的高效编码提供了见解，这对于在噪声中间规模量子（NISQ）时代量子计算机实现量子优势至关重要。
引用
@article{arxiv.2511.15739,
title = {Genetically Engineered Quantum Circuits for Financial Market Indicators},
author = {Floyd M. Creevey and Lloyd C. L. Hollenberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.15739},
year = {2025}
}