生成式 AI 模型在误表达俄乌战争方面的通用视觉性?——关于俄罗斯对乌克兰战争的表征
计算机与社会
2025-12-09 v1
摘要
生成式人工智能 (genAI) 的兴起可以改变对社会现实不同方面的表征,包括现代战争。虽然学术界主要关注人工智能的军事应用,但 genAI 技术的日益普及可能对战争的呈现、记忆和解读方式产生重大影响。一些初始的学术探索已凸显 genAI 在此背景下的风险,具体涉及其可能扭曲大规模暴力表征,尤其是通过规制化和同质化化处理暴力。然而,关于 Western 与非 Western genAI 模型在呈现不同暴力情节时的表征实践差异,仍鲜有了解。本文以俄罗斯对乌克兰战争为案例研究,审计了两款图像生成模型——美国-based 的 Midjourney 与俄罗斯-based 的 Kandinsky——如何表征战争的虚构与事实情节。随后分析模型对战争相关提示词的响应情况,以及生成图像的审美与内容特征。我们的发现表明,背景因素导致战争表征在不同模型之间以及同一模型内部输出中呈现差异。然而,仍存在一些一致的表征模式,可能促成战争审美的同质化。
引用
@article{arxiv.2512.06570,
title = {Generic visuality of war? How image-generative AI models (mis)represent Russia's war against Ukraine},
author = {Mykola Makhortykh and Miglė Bareikytė},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.06570},
year = {2025}
}
备注
31 pages