标量场论的生成模型：如何应对糟糕的尺度缩放？

生成模型，如归一化流方法，已被提议作为生成格点规范场组态的标准算法的替代方案。归一化流方法的研究在二维简单模型上证明了原理可行性。然而，进一步研究表明，对于一般的大格点，训练代价可能非常高。当前模型糟糕的缩放特性表明，中等规模网络无法有效处理问题固有的多尺度方面，尤其在临界点附近。我们探索了在大格点下接受率受限的当前模型，并考察受有效场论启发的新架构以改善缩放特性。我们还讨论了处理大格点下低接受率的其他方法。