基于横断面影像与临床数据的衰老心脏生成式建模
图像与视频处理
2022-10-11 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
心血管疾病是全球首要死因，是一种与年龄相关的疾病。理解心脏在衰老过程中的形态与功能变化是一个关键科学问题，其答案将有助于我们界定心血管疾病的重要风险因素并监测疾病进展。在本工作中，我们提出一种新颖的条件生成模型来描述心脏三维解剖结构在衰老过程中的变化。所提模型灵活，允许将多个临床因素（如年龄、性别）整合到生成过程中。我们在一个大规模心脏解剖结构横断面数据集上训练该模型，并在横断面与纵向数据集上进行评估。该模型在预测衰老心脏的纵向演化及建模其数据分布方面表现出优异性能。代码已发布于 https://github.com/MengyunQ/AgeHeart。
引用
@article{arxiv.2208.13146,
title = {Generative Modelling of the Ageing Heart with Cross-Sectional Imaging and Clinical Data},
author = {Mengyun Qiao and Berke Doga Basaran and Huaqi Qiu and Shuo Wang and Yi Guo and Yuanyuan Wang and Paul M. Matthews and Daniel Rueckert and Wenjia Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.13146},
year = {2022}
}