基于横截面数据的成人人脑微分同胚老化模型
计算机视觉与模式识别
2021-06-29 v1
摘要
脑部的规范性老化趋势可作为评估神经结构性疾病的重要参考。此类模型通常从纵向脑图像数据（同一受试者不同时间点的随访数据）开发。实际上，获取此类纵向数据是困难的。我们提出了一种方法，在缺乏纵向数据的情况下，利用不同受试者在不用时间点的图像（即所谓的横截面数据）为给定群体开发老化模型。我们将老化模型定义为从数据导出的结构模板上的微分同胚形变，并提出了一种开发接近自然老化且保持拓扑的老化模型的方法。所提模型在两个公开横截面数据集上成功验证，这些数据集提供了由不同年龄段不同受试者集构建的模板。
引用
@article{arxiv.2106.14516,
title = {A Diffeomorphic Aging Model for Adult Human Brain from Cross-Sectional Data},
author = {Alphin J Thottupattu and Jayanthi Sivaswamy and Venkateswaran P. Krishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.14516},
year = {2021}
}