集体变量水平集条件概率分布的生成模型

给定由数据表示的$\mathbb{R}^d$中的概率分布$\mu$，我们研究其在集体变量$\xi:\mathbb{R}^d \rightarrow \mathbb{R}^k$（$1 \le k<d$）水平集合上的条件概率分布的生成建模。我们提出一种通用且高效的学习方法，能够同时在$\xi$的不同水平集合上学习生成模型。为提高低概率区域水平集合上学习质量，我们还提出了一种数据丰富化策略，利用增强抽样技术中的数据。我们通过具体的数值示例演示了所提学习方法的有效性。该方法在生物物理学中用于分子系统的生成建模具有潜在价值。