用于卫星影像篡改检测的生成式自回归集成方法
计算机视觉与模式识别
2020-10-09 v1
摘要
由于绕地商业卫星数量不断增长，卫星影像正变得日益易于获取。许多应用都利用了此类图像：农业管理、气象预测、自然灾害损失评估或制图等均为其中一些例子。不幸的是，这些图像可以轻易地被图像篡改工具所篡改和修改，从而损害下游应用。由于施加于图像上的篡改性质通常未知，不需要事先了解所用篡改技术的无监督方法更受青睐。在本文中，我们使用生成式自回归模型的集成来建模图像像素的分布，以检测潜在的篡改。我们评估了所提出方法的性能，与先前提出的方法相比获得了准确的定位结果。
引用
@article{arxiv.2010.03758,
title = {Generative Autoregressive Ensembles for Satellite Imagery Manipulation Detection},
author = {Daniel Mas Montserrat and János Horváth and S. K. Yarlagadda and Fengqing Zhu and Edward J. Delp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.03758},
year = {2020}
}