利用深度信念网络检测卫星图像篡改
图像与视频处理
2020-04-28 v1
摘要
随着商用卫星的不断入轨，卫星图像变得更加易于获取。这些图像被广泛应用于农业管理、气象预测、自然灾害损失评估和制图等领域。包括手动编辑工具和自动化技术在内的图像篡改工具可轻易用于篡改和修改卫星影像。我们在本文中研究的一种篡改类型是将一幅图像（或同一图像）中的某个区域插入（拼接）到另一图像中的拼接攻击。在本文中，我们提出一种基于深度信念网络（DBN）的单类检测方法，用于拼接检测与定位，且不使用任何关于篡改的先验知识。我们评估了方法的性能，结果表明与其他方法相比，该方法在小型伪造上提供了良好的检测与定位精度。
引用
@article{arxiv.2004.12441,
title = {Manipulation Detection in Satellite Images Using Deep Belief Networks},
author = {János Horváth and Daniel Mas Montserrat and Hanxiang Hao and Edward J. Delp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12441},
year = {2020}
}