用于自动息肉分割的生成对抗网络
图像与视频处理
2020-12-15 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
本文旨在利用生成对抗网络框架对自动息肉分割问题进行基准测试。将该问题视为图像到图像的翻译任务，采用条件生成对抗网络以图像为条件输入来生成掩膜。生成器和判别器均基于卷积神经网络。该模型在Jaccard指数上达到0.4382，F2分数为0.611。
引用
@article{arxiv.2012.06771,
title = {Generative Adversarial Networks for Automatic Polyp Segmentation},
author = {Awadelrahman M. A. Ali Ahmed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06771},
year = {2020}
}
备注
MediaEval20, Multimedia Evaluation Workshop, December 14-15 2020, Online