条件生成对抗网络

生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）[8] 最近被提出作为一种训练生成模型的新方法。在本文中，我们引入了生成对抗网络的条件版本，其构建方法很简单，只需将我们希望作为条件的数据 $y$ 同时输入生成器和判别器即可。我们展示了该模型可以生成基于类别标签条件的 MNIST 数字。我们还说明了该模型如何用于学习多模态模型，并提供了图像标注应用的初步示例，展示了该方法如何生成不属于训练标签的描述性标签。