生成允许 HOG 特征提取的保梯度图像
计算机视觉与模式识别
2021-05-25 v2
摘要
本文提出一种生成视觉保护图像（称为保梯度图像）的方法。这些受保护的图像允许我们直接提取方向梯度直方图（HOG）特征，用于隐私保护机器学习。在实验中，从保梯度图像提取的 HOG 特征被应用于人脸识别算法，以证明所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2104.01350,
title = {Generation of Gradient-Preserving Images allowing HOG Feature Extraction},
author = {Masaki Kitayama and Hitoshi Kiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01350},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in IEEE International Conference on Consumer Electronics - Taiwan, 2021(ICCE-TW 2021)