通过风格迁移生成现代波斯地毯图
计算机视觉与模式识别
2023-08-10 v1 人工智能
摘要
如今，深度神经网络（DNN）在各种领域的优异性能已得到证实。其最吸引人的应用之一是生成艺术设计。作为艺术品著称的地毯是房屋中最重要的物品之一，在世界各地拥有众多爱好者。生产地毯的第一阶段是制备其图样，这是一项困难、耗时且昂贵的任务。在本研究中，我们的目的是利用DNN生成现代波斯地毯图。为此，提出并比较了三种不同的DNN风格迁移方法。在所提方法中，利用Style-Swap方法创建初始地毯图，随后为生成更多样化的设计，分别使用Clip-Styler、Gatys和Style-Swap方法。此外，考察并引入了若干用于对生成地毯图进行着色的方法。所设计图样通过填写问卷的结果进行评估，用户评估的结果证实了生成地毯图的受欢迎程度。最终，智能方法首次被用于地毯图生成，减少了人工干预。所提方法能成功生成多样化地毯设计，且速度高于传统方式。
引用
@article{arxiv.2308.04529,
title = {Generating Modern Persian Carpet Map by Style-transfer},
author = {Dorsa Rahmatian and Monireh Moshavash and Mahdi Eftekhari and Kamran Hoseinkhani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04529},
year = {2023}
}