利用 Dave 生成有趣的歌曲间衔接文本
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2021-06-01 v1
摘要
我们介绍了一种用于生成有趣的条目间文本连接（或称衔接语 segues）的新颖领域无关算法。我们贡献的关键在于引入了基于“有趣度”的衔接语评分函数。我们提供了该算法在音乐领域的实现，称之为 Dave。Dave 能够生成 1553 种不同类型的衔接语，可大致归类为信息型或搞笑型。我们通过将 Dave 与称为 The Chain 的精选歌曲间衔接语来源进行比较来评估 Dave。在信息型衔接语方面，我们发现 Dave 能生成与 The Chain 中相当甚至更优质量的衔接语。并且，我们报告了评分函数产生的值与人类对衔接语质量的感知之间存在正相关。结果凸显了我们方法的有效性，并为衔接语在推荐系统研究中的应用开辟了未来方向。
引用
@article{arxiv.2105.14909,
title = {Generating Interesting Song-to-Song Segues With Dave},
author = {Giovanni Gabbolini and Derek Bridge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14909},
year = {2021}
}