利用伤口分割与重建生成可 3D 生物打印贴片以治疗糖尿病足溃疡
图像与视频处理
2023-03-06 v1 计算机视觉与模式识别
人机交互
机器学习
摘要
我们介绍了 AiD Regen，一种新颖的系统，它结合 2D 语义分割与 3D 重建来生成 3D 伤口模型，从而可在手术期间通过 3D 生物打印机打印以治疗糖尿病足溃疡（DFUs）。AiD Regen 将完整流程无缝整合为一个开箱即用的系统，包括 RGB-D 图像采集、语义分割、边界引导的点云处理、3D 模型重建以及可 3D 打印的 G 代码生成。我们开发了一种多阶段数据预处理方法来处理小规模且不平衡的 DFU 图像数据集。AiD Regen 的人在回路机器学习界面使临床医生不仅可以通过少量触摸交互创建 3D 再生贴片，还能自定义并确认伤口边界。如我们的实验所示，我们的模型优于先前的伤口分割模型，且我们的重建算法能够生成具有令人信服精度的 3D 伤口模型。我们进一步在一名真实 DFU 患者上进行了案例研究，证明了 AiD Regen 在治疗 DFU 伤口方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2203.03814,
title = {Generating 3D Bio-Printable Patches Using Wound Segmentation and Reconstruction to Treat Diabetic Foot Ulcers},
author = {Han Joo Chae and Seunghwan Lee and Hyewon Son and Seungyeob Han and Taebin Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.03814},
year = {2023}
}
备注
Accepted to CVPR 2022