用于糖尿病足溃疡检测的域特定深度学习特征提取器
计算机视觉与模式识别
2023-11-29 v1 人工智能
机器学习
摘要
糖尿病足溃疡（DFU）是一种需要持续监测与评估以进行治疗的病症。DFU 患者群体正在增长，并将很快超出可用医疗资源。DFU 伤口的自主监测与评估是医疗中亟需的领域。本文中，我们评估并确定了最准确的特征提取器，其是开发深度学习伤口检测网络的核心基础。评估中，我们在公开可用的 DFU2020 数据集上使用了 mAP 与 F1-score。在比较的 14 个网络中，UNet 与 EfficientNetb3 特征提取器的组合取得了最佳评估。UNet 与 Efficientnetb3 可用作开发全面 DFU 域特定自主伤口检测流程中的分类器。
引用
@article{arxiv.2311.16312,
title = {Domain-Specific Deep Learning Feature Extractor for Diabetic Foot Ulcer Detection},
author = {Reza Basiri and Milos R. Popovic and Shehroz S. Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16312},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures, 3 tables, 2022 IEEE International Conference on Data Mining Workshops