一种用于糖尿病足溃疡检测的精炼深度学习架构
计算机视觉与模式识别
2020-07-17 v1 机器学习
摘要
影响下肢的糖尿病足溃疡（DFU）是糖尿病的主要并发症。每年有超过100万糖尿病患者因未能识别DFU并获得临床医生的妥善治疗而接受截肢。迫切需要使用CAD系统检测DFU。本文中，我们提出使用深度学习方法（EfficientDet架构）在由4500张DFU图像组成的DFUC2020挑战数据集上检测DFU。我们进一步精炼了EfficientDet架构以避免假阴性与假阳性预测。本方法的代码可在 https://github.com/Manugoyal12345/Yet-Another-EfficientDet-Pytorch 获取。
引用
@article{arxiv.2007.07922,
title = {A Refined Deep Learning Architecture for Diabetic Foot Ulcers Detection},
author = {Manu Goyal and Saeed Hassanpour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.07922},
year = {2020}
}
备注
8 Pages and DFUC Challenge