野外生成人脸：Stable Diffusion、Midjourney 与 DALL-E 2 的定量比较
计算机视觉与模式识别
2023-06-07 v2
摘要
图像合成领域在过去几年取得了巨大进步。近期模型已能生成质量惊人的图像。然而，针对人脸等某些有趣类别的细粒度评估仍然缺失。在此，我们对 Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL-E 2 三个流行系统在生成野外照片级真实人脸方面的能力进行定量比较。根据 FID 分数，我们发现 Stable Diffusion 生成的人脸优于其他系统。我们还引入了一个名为 GFW 的野外生成人脸数据集，共包含 15,076 张人脸。此外，我们希望本研究能激发后续对生成模型评估与改进的研究。数据与代码分别可在数据与代码处获取。
引用
@article{arxiv.2210.00586,
title = {Generated Faces in the Wild: Quantitative Comparison of Stable Diffusion, Midjourney and DALL-E 2},
author = {Ali Borji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00586},
year = {2023}
}
备注
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