人类图像 vs. AI 生成图像检测的综合数据集
计算机视觉与模式识别
2026-05-26 v2 人工智能
摘要
多模态生成式 AI 系统如 Stable Diffusion、DALL-E 和 MidJourney 彻底改变了合成图像的创建方式。这些工具推动了创新，同时也可能传播误信息、虚假信息和被篡改的媒体。随着生成图像变得越来越难以区分于摄影作品，检测它们已成为迫切的优先事项。为应对这一挑战，我们发布了 MS COCOAI，这是一个用于 AI 生成图像检测的新型数据集，包含由 MS COCO 数据集构建的 96000 个真实与合成数据点。为生成合成图像，我们使用五种生成器：Stable Diffusion 3、Stable Diffusion 2.1、SDXL、DALL-E 3 和 MidJourney v6。基于该数据集，我们提出两个任务：（1）将图像分类为真实或生成；（2）识别给定合成图像由哪个模型生成。该数据集可在 https://huggingface.co/datasets/Rajarshi-Roy-research/Defactify_Image_Dataset 获取。
引用
@article{arxiv.2601.00553,
title = {A Comprehensive Dataset for Human vs. AI Generated Image Detection},
author = {Rajarshi Roy and Ashhar Aziz and Shashwat Bajpai and Nasrin Imanpour and Gurpreet Singh and Shwetangshu Biswas and Kapil Wanaskar and Parth Patwa and Subhankar Ghosh and Shreyas Dixit and Nilesh Ranjan Pal and Vipula Rawte and Ritvik Garimella and Amitava Das and Amit Sheth and Gaytri Jena and Vasu Sharma and Aishwarya Naresh Reganti and Vinija Jain and Aman Chadha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.00553},
year = {2026}
}