生成你自己的苏格兰：基于地图条件的卫星图像生成
计算机视觉与模式识别
2023-09-01 v1 机器学习
摘要
尽管图像生成近期取得进展，扩散模型在地球观测中仍很大程度上未被充分探索。本文中我们展示，最先进的预训练扩散模型可被地图制图数据条件化以生成逼真的卫星图像。我们提供了两个大型数据集，包含苏格兰本土与中部地带区域的成对 OpenStreetMap 图像与卫星视图。我们训练了一个 ControlNet 模型并定性评估了结果，证明图像质量与地图保真度可兼得。最后，我们提供了将这些模型应用于遥感的机会与挑战的一些见解。我们的模型权重与创建数据集的代码公开于 https://github.com/miquel-espinosa/map-sat。
引用
@article{arxiv.2308.16648,
title = {Generate Your Own Scotland: Satellite Image Generation Conditioned on Maps},
author = {Miguel Espinosa and Elliot J. Crowley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16648},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 6 figures. preprint