广义单指标模型及Jensen效应对繁殖与存活的影响
统计方法学
2020-11-30 v1 统计计算
摘要
环境变异性常通过对个体表现的影响对自然种群和群落产生实质性冲击。由于生物对环境条件的响应往往是非线性的（例如，在最优温度两侧表现均下降），平均响应往往不同于平均环境中的响应。Ye等（2020）提出通过在环境对生长影响的函数单指标模型中估计“Jensen效应”（变动环境与固定环境下平均增长率之差）来检验个体或种群增长率上此类方差效应的存在。本文将此分析扩展到环境方差对繁殖和存活的影响，其结果为计数和二元结局。在用于分析此类数据的标准广义线性模型中，Jensen效应的方向被模型的链接函数先验地默示假定。此处我们扩展Ye等（2020）的方法，使用广义单指标模型来检验该假定方向是否被数据反驳。我们表明，我们的检验在温和备择假设下具有合理功效，但需要大于通常可获得的样本量。我们在一个爱达荷草原植物地面覆盖的长期时间序列上演示了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2011.13057,
title = {Generalized Single Index Models and Jensen Effects on Reproduction and Survival},
author = {Zi Ye and Giles Hooker and Stephen P. Ellner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13057},
year = {2020}
}