面向生长率推估的广义似然场级推断框架：基于速度和密度场

测量大尺度结构（f）随红移变化的生长率，有潜力在结合膨胀率探测时，打破修正引力和暗能量模型之间的degeneracy。直接测量星系的异常速度有望估计 $f\sigma_8$。特别是，场级方法可用于同时拟合场级杂质参数及宇宙学参数。本文旨在为社区提供统一的框架，用于似然场级推断的理论建模，通过对速度和密度场进行快速场协方差计算。我们的目的是为场水平的非线性扩展奠定基础。我们开发了一个通用框架，已在专用软件 flip 中实现，用于 $f\sigma_8$ 的似然场级推断。我们推导了新的场协方差模型，包含广角修正。我们还将文献中描述的模型纳入该框架。我们将其性能与 ours进行比较，并通过与最近的 N 体仿真的两点统计量进行验证来验证该模型。我们所进行的测试允许我们验证我们的软件，并确定用于积分该协方差模型及其有效性的合适波数范围。我们的框架允许使用比以前工作更广泛的波数范围进行计算。最后，我们的通用框架允许我们有效地对 $f\sigma_8$ 参数进行基于调查几何的Fisher 预测。我们表明，我们开发的Fisher 预测方法给出的误差棒比标准体积Fisher 预测更接近完整似然估计。