面向医学时间序列数据的广义混合效应模型 Changepoint 分析
统计方法学
2024-10-02 v1
摘要
我们受到两种不同类型的医学时间序列数据的启发：数字健康监测和神经影像数据。我们发展了一种新方法，用于 Changepoint 分析，采用广义线性混合模型框架。广义线性混合模型框架允许我们融合通常存在于医学时间序列数据中的结构。我们将混合模型嵌入动态规划算法，用于检测 fMRI 数据中的多个 Changepoint。我们通过仿真评估了所提出方法的性能。最后，我们在两个具体的应用案例中展示了所提出方法的实用性。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.00183,
title = {Generalised mixed effects models for changepoint analysis of biomedical time series data},
author = {Mark B. Fiecas and Kathryn R. Cullen and Rebecca Killick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00183},
year = {2024}
}