带有成分型协变量的广义函数加性混合模型及其在区域 Covid-19 发病曲线中的应用
应用统计
2022-01-21 v1 统计方法学
摘要
我们将广义函数加性混合模型扩展为包含携带整体相对信息的（函数型）成分协变量。借助概率密度的 Bayes Hilbert 空间与 的某个子空间之间的等距同构，我们将函数型成分作为带约束效应函数的变换后函数协变量纳入模型。除成分效应外，该扩展模型还允许估计标量协变量与函数协变量的线性、非线性及时变效应，以及（相关的）函数型随机效应。我们利用该模型估计西班牙各地区人口的年龄、性别与吸烟（函数型）构成对区域 Covid-19 发病率数据的影响，同时考虑了气候与社会人口学协变量效应以及空间相关性。
引用
@article{arxiv.2201.08362,
title = {Generalised functional additive mixed models with compositional covariates for areal Covid-19 incidence curves},
author = {Matthias Eckardt and Jorge Mateu and Sonja Greven},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08362},
year = {2022}
}
备注
submitted for publication