多风险普遍集合人口学模型

本文提出了一个基于蒙特卡洛抽样的智能体模型（ABM），用于模拟随时间演化的物体群体的行为。该模型包含带有ABC框架风险参数的损伤函数，以模拟不利事件。结果将连续与概率性退化相结合。这种混合方法允许我们研究系统的涌现行为并探索集合的各种可能寿命范围。该模型的主要结果是集合因所有组合退化过程的累积而发生的条件衰减。该模型基于六个假设，供进一步测试。本文首次尝试实现集合人口学原则的通用实现，希望能引发讨论并识别研究空白。