进化算法中作为多样性估计的谱系距离
神经与进化计算
2017-05-01 v1
摘要
种群中两个个体之间的进化编辑距离（即进化过程从其中一个体生成另一个体所需的任意遗传算子的应用次数）似乎是估计所述个体间多样性的一种有前景的度量。我们引入谱系多样性，即通过分析个体基因组中大量未使用的部分来估计两个个体的相关程度，作为一种计算高效的方法来近似该多样性度量。
引用
@article{arxiv.1704.08774,
title = {Genealogical Distance as a Diversity Estimate in Evolutionary Algorithms},
author = {Thomas Gabor and Lenz Belzner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08774},
year = {2017}
}
备注
Measuring and Promoting Diversity in Evolutionary Algorithms @ GECCO 2017