基于GenAI的SDV平台测试用例生成与执行
软件工程
2025-09-08 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种由GenAI驱动的自动化测试用例生成方法,利用大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)将自然语言需求和系统图转换为结构化的Gherkin测试用例。该方法集成了车辆信号规范(Vehicle Signal Specification)建模,以标准化车辆信号定义,提高汽车子系统之间的兼容性,并简化与第三方测试工具的集成。生成的测试用例在digital.auto playground中执行,这是一个开放且供应商中立的环境,旨在促进软件定义车辆(SDV)功能的快速验证。我们使用儿童存在检测系统用例对我们的方法进行了评估,展示了在手动测试规范工作量上的大幅减少和生成测试的快速执行。尽管实现了高度自动化,但由于GenAI流水线的当前限制和digital.auto平台的约束,测试用例和测试脚本的生成仍需要人工干预。
引用
@article{arxiv.2509.05112,
title = {GenAI-based test case generation and execution in SDV platform},
author = {Denesa Zyberaj and Lukasz Mazur and Nenad Petrovic and Pankhuri Verma and Pascal Hirmer and Dirk Slama and Xiangwei Cheng and Alois Knoll},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.05112},
year = {2025}
}