GD-COMET：一种地理多样化常识推理模型
计算与语言
2023-10-25 v1
摘要
随着人工智能日益融入日常生活，设计能够服务多元背景用户、具备文化意识的人工智能系统变得至关重要。本文提出 GD-COMET，即 COMET 常识推理模型的地理多样化版本。GD-COMET 超越了西方常识知识，能够生成与广泛文化相关的推理。我们通过跨 5 种多元文化的综合人工评估，以及在一个地理多样化任务上的外部评估，展示了 GD-COMET 的有效性。评估表明，GD-COMET 捕捉并生成了具有文化细微差别的常识知识，展现出其惠及各类 NLP 应用并推动 NLP 更具包容性的潜力。
引用
@article{arxiv.2310.15383,
title = {GD-COMET: A Geo-Diverse Commonsense Inference Model},
author = {Mehar Bhatia and Vered Shwartz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.15383},
year = {2023}
}
备注
Accepted to EMNLP 2023 Main Conference