COMET-M：在复杂句子中关于多事件的推理
计算与语言
2023-10-24 v2 人工智能
摘要
理解说话者的意图往往需要通过常识推理来推断未明确陈述的内容。在多事件句子中，这要求基于上下文知识理解事件之间的关系。我们提出 COMET-M（Multi-Event），一种以事件为中心的常识模型，能够为复杂句子中的目标事件生成常识推理。COMET-M 建立在 COMET（Bosselut 等人，2019）之上，COMET 擅长为简单句子生成以事件为中心的推理，但在处理自然文本中普遍存在的多事件句子复杂性时表现不佳。为克服这一局限，我们整理了一个包含 35K 条人工撰写推理的多事件推理数据集。我们在人工撰写的推理上训练了 COMET-M，并使用自动标注的样本创建了基线模型。实验结果表明，COMET-M 在生成多事件推理方面相比 COMET 有显著的性能提升。此外，COMET-M 能够考虑完整上下文，为每个目标事件生成不同的推理。COMET-M 在涉及自然文本的下游任务（如共指消解、对话和故事理解）中具有应用前景。
引用
@article{arxiv.2305.14617,
title = {COMET-M: Reasoning about Multiple Events in Complex Sentences},
author = {Sahithya Ravi and Raymond Ng and Vered Shwartz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14617},
year = {2023}
}