COMET：一种用于机器翻译评估的神经框架
计算与语言
2020-10-20 v2
摘要
我们提出COMET，一种用于训练多语言机器翻译评估模型的神经框架，其在与人类判断的相关性上达到了新的最先进水平。我们的框架利用了跨语言预训练语言建模的最新突破，从而产生了高度多语言且可适应的机器翻译评估模型，这些模型利用来自源输入和目标语言参考译文的双重信息，以更准确地预测机器翻译质量。为展示我们的框架，我们使用三类人类判断训练了三个模型：直接评估、人工中介翻译编辑率以及多维质量指标。我们的模型在WMT 2019指标共享任务上取得了新的最先进性能，并展示出对高性能系统的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2009.09025,
title = {COMET: A Neural Framework for MT Evaluation},
author = {Ricardo Rei and Craig Stewart and Ana C Farinha and Alon Lavie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09025},
year = {2020}
}
备注
EMNLP 2020